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根據《經理人》最新報導,許多系統整合商(SI)仍以傳統 IT 基礎設施為核心,對 AI 應用的理解不足。企業若要成功導入邊緣 AI,需尋找具備 AI 技術的 SI 合作,或培養內部專業團隊。
📌 來源:《經理人》 🔗 點此閱讀
AI 的演算法、框架、工具不斷演進,一般 IT 工程師難以快速掌握最新技術,導致 AI 能力不足。
AI 需要與企業 IT 架構、ERP、CRM、IoT、邊緣運算等系統無縫整合。但許多 SI 缺乏對企業業務流程的深刻理解,難以提供真正落地的 AI 解決方案。
AI 依賴高品質數據,但許多 SI 無法有效處理數據收集、管理,導致 AI 模型難以優化,無法滿足客戶需求。
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✅ 2. 強化數據管理能力
建立數據整合機制,確保數據的品質、標準化與可用性,提升 AI 模型的準確度與應用價值。
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了解運算 AI 工具如 AutoML、MLOps等,提高企業導入 AI 的成功率。
SI 需要強化 AI 技術與產業知識的結合,才能有效跟上新技術趨勢。
唯有透過不斷學習,SI 才能轉型為AI 解決方案提供者。
精進:我們的PM專案經理們,循規漸進學習
近年來我們的PM全力學習駭客資安與人工智慧相關技術-
ISO 27001資訊安全管理系統(ISMS) 及 ISO/IEC 42001 人工智慧管理系統。
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我們相信,開啟未來的關鍵在於 AI(人工智慧)、DX(數位轉型)和永續發展。這三者環環相扣,將徹底改變未來網路世界的運作方式。
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數位轉型(DX)不只是技術升級,更是一場深刻的變革,影響企業的 營運模式、組織架構與客戶體驗。
過去,企業主要依賴傳統 IT 系統,但隨著 雲端運算、大數據、物聯網(IoT) 等技術的普及,數位轉型已成為企業提升競爭力的必然選擇。
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數位轉型不只是技術升級,更是讓企業具備 快速應變市場變化的能力,確保競爭優勢。
隨著永續發展的重要性提升,企業必須關注 綠色科技、環保設計與高效能運作,我們提出 永續網站設計 方案,確保企業在數位時代能兼顧經濟成長與環境保護。
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我們持續負責任地應用最新的 Web 技術,幫助企業提升數位競爭力,同時減少對環境的影響。
隨著 AI 持續進化,我們不僅協助企業有效運用網路技術,也幫助您優化數位環境,提升工作效率。
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