您的網站健檢了嗎？系統防護真的做完善了嗎？駭客不斷惡意竄改攻擊各大機構企業網站 ，該如何防護？我們知道資訊安全最主要的3大要素為機密性、完整性、可用性，另外在資通安全防護基準的要求中，對於完整性已經有特別的要求，在ISO稽核資訊之保護中提到：應運用雜湊或其他適當方式之完整性確保機制。另於系統與資訊完整性當中提到：使用完整性驗證工具，以偵測未授權變更特定軟體及資訊。

系統備援及備份機制是遠遠不夠的，我們為了提升網站的安全性，客觀建議客戶在網站主機系統中引入完整性驗證工具來提升資安防護。

本公司針對網站系統防護需要資料完整性，研發網站資安預警系統，針對網站傳入的POST與GET方法，偵測並攔截所傳遞的參數值中含有危險的語法，例如XSS攻擊的特徵字元或SQL Injection的關鍵字。當發現這些危險的語法時，模組就會自動將其攔截並記錄在Log中，以便日後進行分析與防範。

預期對各大企業或機關產生的幫助效益:

• 提升網站的安全性: 透過定期的完整性檢查，可以及早發現異常，並及早處理。
• 提升使用者的信任感: 透過網站完整性的保證，可以讓使用者對網站更加信任。

歡迎來電詢問 完整性驗證系統

中小企業強化資安能量是政府一直要提倡的，

但真的能做到嗎？資訊爆炸時代，連印表機、電視、監視器等都可以駭進。

如何防堵這類防不勝防的事件發生，仍是各中小企業要一起探討的問題，

尤其網路病毒勒索的數量不斷攀新高，如何做到24小時精密監控，是我司不斷

開發並且努力的目標~ 防禦性防改監控系統由專業團隊開發並一起更好！

GA4是Google Analytics 4 Property的縮寫，它是基於谷歌應用內測量工具“Google Analytics For Firebase”功能發布的新的Google Analytics。

在正式發佈為 GA4 之前，其前身屬性於 2019 年宣佈為 App + Web Property（App + Web Property）。

並於 2020 年 更名為當前的 Google Analytics 4，

GA4 可以從應用程式及 網絡媒體資源執行分析網絡量。

同時，具備了利用Google機器人學習模式可預測功能、猜測隱私為導向的數據收集為中心的功能。

1. 可以跨網絡和應用程序進行衡量

結合有“iOS”、“Android”和“Web”三個數據流量為參考

2. 利用谷歌機器學習模型引入預測功能

在 GA4 中，基於實現的事件引入了使用 Google 機器學習模型的“預測指數”。

這收集結構化事件數據，預測指標讓您可以預測用戶客戶的更多信息、未來行為。

整體分析具體可以預測“可買性”和“潛在購買力”，在“收益預測”中，過去28天有操作的用戶在接下來的28天會實現多少轉化，可以預測是否利潤可期。

3. 以隱私為中心的數據收集

GA4 是一款符合 GDPR（歐盟通用數據保護條例）數據法規。

加強隱私保護是一場全球性的網路者運動。目前，僅使用 cookie 信息來跟踪用戶操作變得越來越困難。

GA4 已成為符合數據法規的規範，因為第三方 cookie 正在逐步淘汰。

在 Google Analytics 中，您可以使用數據保留功能設置從分析服務器中自動刪除已保存的基於用戶和基於事件的數據的期限。

 GA4，每用戶數據（包括轉化）的保留期固定為最長 14 個月。

備註：何謂預測指標？

Google Analytics 將 Google 的機器學習專業知識整合到您的數據集中，以預測您未來的行為並自動為您的數據增加價值。預測指標讓您只需收集結構化事件數據即可了解有關客戶的更多信息。